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課程名稱 |
計量地理學及實習
Quantitative Geography and Lab. |
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開課學期 |
106-1 |
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授課對象 |
理學院 地理環境資源學系 |
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授課教師 |
溫在弘 |
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課號 |
Geog3007 |
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課程識別碼 |
208 36120 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必帶 |
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上課時間 |
星期五7,8,9(14:20~17:20) |
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上課地點 |
地理電腦室 |
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備註 |
本課程中文授課,使用英文教科書。
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限：50人
外系人數限制：5人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1061_Geog3007 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程定位是「地理資訊系統」的進階課程，係以應用地理資料進行的空間分析方法，做為為主要授課內容。除了複習地理資訊系統與推論統計學的基本觀念，主要講授空間資料分析方法及其應用。授課課程以空間型態分析（spatial pattern analysis）的地理分析方法為主，每周將在課堂講授主要的空間分析方法與理論，並輔以利用R程式語言的空間分析套件，實作各種分析方法與案例應用，以期透過實作來理解各種分析方法的概念。 |
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課程目標 |
授課方式以講授及實作為主，授課內容著重於地理課題的實際應用，並配合電腦實作，期使學生能夠具備計量地理課題的獨立思考及作業的能力。 |
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課程要求 |
課程參與、電腦實習與作業、期中考及期末考 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
Brunsdon and Comber (2015), An Introduction to R for Spatial Analysis and Mapping, London: Sage Publication. |
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參考書目 |
Mitchell (2005), The ESRI Guide to GIS Analysis, Volume 2: Spatial Measurements
and Statistics, CA: ESRI Press.
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評量方式
(僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/15 |
Course Introduction |
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第2週 |
9/22 |
R Basics: Data and Plots |
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第3週 |
9/29 |
Spatial Data Handling #1 |
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第4週 |
10/06 |
Spatial Data Handling #2 |
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第5週 |
10/13 |
Programming in R |
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第6週 |
10/20 |
Using R as a GIS (1) |
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第7週 |
10/27 |
* The First Mid-term Exam * |
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第8週 |
11/03 |
Using R as a GIS (2) |
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第9週 |
11/10 |
Describing a Point Pattern |
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第10週 |
11/17 |
Point Patterns: Quadrat Analysis
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第11週 |
11/24 |
* The Second Mid-term Exam * |
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第12週 |
12/01 |
* No Class * |
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第13週 |
12/08 |
Point Patterns: Nearest-Neighbor Methods |
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第14週 |
12/15 |
Point Patterns: Distance-based Methods
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第15週 |
12/22 |
Computer Labs |
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第16週 |
12/29 |
Spatial Autocorrelation: Moran's I Statistic |
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第17週 |
1/05 |
Localized Spatial Analysis: Local Moran’s I and G-statistic |
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第18週 |
1/12 |
* Final Exam * |
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